Las búsquedas de imágenes de Google se han convertido en el pan de cada día para los usuarios que buscamos contenido didáctico, ya sea para una entrada del blog o fondos de escritorio, el hecho es que Google ha notado la falta de resultados más coherentes y como parte de un experimento de Google Labs ha decidido optimizar las búsquedas de imágenes.

La capacidad del índice de Google es la razón por la que es el uno de los servicios de imágenes más utilizado, pero al mismo tiempo es la razón por la que algunos resultados no corresponden con la búsqueda original, puesto que si ya es complicado aplicar parámetros semánticos a búsquedas ordinarias es mucho más difícil hacerlo con imágenes.

Google Swirl es un experimento que permite realizar búsquedas de imágenes clasificándolas y dividiéndolas en grupos especiales en base a su relevancia, siendo relevancia la palabra clave aquí, toda vez que Google Swirl aplica algoritmos mejorados para encontrar imágenes similares a la buscada y las muestra en «remolinos» para el usuario, es decir que la relevancia se aplica a un grupo de imágenes que pueden contener lo que hemos buscado, bajo distintos aspecto que antes no contemplaba el buscador.

Lo he probado y definitivamente es más coherente que el buscador de siempre, esperemos que sigan las innovaciones de Google, toda vez que Bing no se está quedando de brazos cruzados.

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